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如何讓安防大數(shù)據(jù)擺脫好事多磨的窘境
隨著IT技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代正在IT行業(yè)內(nèi)如火如荼的開展著,然而安防行業(yè)卻只有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時代。都說好事多磨,那么阻礙著安防行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的那些“磨難”都有什么?安防大數(shù)據(jù)又該如何擺脫好事多磨的窘境?本期欄目,就讓我們來探討一下這些問題。
一、大數(shù)據(jù)的今天
1、應(yīng)用領(lǐng)域
智能交通
在安防行業(yè)內(nèi),大數(shù)據(jù)可進(jìn)行交通分析,即通過對交通卡口采集的海量過車記錄進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)車輛的行車軌跡,發(fā)現(xiàn)異常行為,為案件研判、交通誘導(dǎo)等提供信息支撐。
平安城市
英我們所居住的城市中有無數(shù)的高清攝像頭,涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會服務(wù)等,視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬,每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。
卡口
目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)內(nèi)應(yīng)用較多的主要還是針對卡口方面的應(yīng)用,如碰撞分析、隨車分析、假牌套**、初次入城分析等等,這些應(yīng)用應(yīng)該說是在實踐中有明確和迫切需要的,且應(yīng)用起來還是很有效的。
公安執(zhí)法
此外,大數(shù)據(jù)不但可為公安偵查提供人、車、物和時空的相關(guān)性,在這些信息的分析和比對中發(fā)現(xiàn)有價值的線索信息;同時還可利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行事前預(yù)警防范,如人臉識別比對系統(tǒng),通過搭建人臉識別比對,建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫,將人臉信息歸檔,并與個人身份建立關(guān)系,在實際運用過程中采用人臉?biāo)阉?、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析技術(shù),大大提高視頻監(jiān)控的防范功效,可讓犯罪分子無可遁形。
2、大數(shù)據(jù)的組成及特征
在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看,包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像,報警錄像,摘要錄像,車輛卡口圖片,人臉抓拍圖片,報警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄,以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息,地理數(shù)據(jù)信息,車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。
對IT大數(shù)據(jù)來說,其特征通常用4V(Velocity、Variety、Volume、Veracity)來概括,但對于安防大數(shù)據(jù)來說,它有自己獨特的特點。首先,安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為主,因而它更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;其次,就數(shù)據(jù)容量而言,以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高;再次,以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較,安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;最后,視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)7×24小時都在持續(xù)不斷地更新積累,其時效性更高。
3、應(yīng)用/實施狀況
截至目前,許多智能化功能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在技術(shù)上得到實現(xiàn),主要包括入侵檢測、徘徊檢測、遺棄物檢測、人流統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、車牌識別、視頻診斷等;此外還有未遂檢測、停止檢測、方向檢測、顏色識別等高級智能分析功能,這些技術(shù)正在廣泛地運用于安防領(lǐng)域。而目前智能化的市場正在通過部分典型應(yīng)用進(jìn)行拓展,例如智能交通的車輛統(tǒng)計和車流分析、公共場所的人數(shù)統(tǒng)計和警戒設(shè)置、商鋪家居的常規(guī)防范等。隨著更多智能化功能的不斷完善,大數(shù)據(jù)的智能化處理正在從專業(yè)市場向民用及商業(yè)市場快速推進(jìn)。
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